Käppänöille konekäännöksille naureskeleminen oli suosittua hupia aikanaan, kun opiskelin englannin kääntämistä yliopistossa. Nykyiset laajat kielimallit tuottavat käännöksiä, jotka ovat laadullisesti valovuosien päässä entisistä viritelmistä. Tekoälykäännöksissä piilee kuitenkin paljon ongelmia, joiden tunnistamisessa asiantuntija on korvaamaton.
Heti alkuun on myönnettävä, että käytän jatkuvasti tekoälyä kääntämisen tukena, sillä se nopeuttaa työtä valtavasti. Miksipä en käyttäisi, sillä laajoihin kielimalleihin perustuvat palvelut kääntävät pohjatekstin nopeasti sekä hallitsevat kieliopin ja oikeinkirjoituksen. Työkalu kuin työkalu, enhän kieltäydy myöskään sanakirjoista.
Oikeastaan kuka tahansa voi pyytää tekoälyä jauhamaan tekstin ja saada myllystä ulos vakuuttavan oloisen käännöksen. Joskus editoimaton konekäännös voi riittää, mutta uskottavaa yritysviestintää sen pohjalle ei voi rakentaa.
Kääntäjä on kielialan ammattilainen ja hoksaa tekstistä ne ongelmat, jotka asiaan perehtymättömälle vaikuttavat vain ”vähän oudoilta”. Tässä kolme nostoa siitä, missä kielimallit yleensä kompuroivat:
1. Vakuuttavasti päin puuta
Jokainen tekoälyä käyttänyt on varmasti törmännyt hallusinointiin eli palvelunhaluisen AI:n hatusta vetämiin väitteisiin, joilla ei ole todellisuuspohjaa. Käännöksissä pätee sama periaate: jos käyttäjä pyytää käännöstä, on hänen sellainen saatava, vaikka varsinainen asia menisi miten sattuu.
Kääntämisen ammattilainen vertailee aina alkuperäistä tekstiä käännökseen, tunnistaa vakuuttavatkin mokat ja hallusinaatiot sekä hakee oikean vaihtoehdon luotettavista lähteistä.
2. Maassa maan tavalla
Usein kääntäjät hokevat, että he eivät käännä pelkästään sanoja vaan kulttuuria. Tämä pitää entistä enemmän paikkansa tekoälyn aikakaudella.
Otetaan vaikkapa tiedote: sen tarkoitus Yhdysvalloissa ja Suomessa on tavoittaa media, mutta tyylillisesti erot ovat suuria. Amerikkalaisille on luontevaa käyttää ylisanoja, joille suomalainen toimittaja tuhahtaa pilkallisesti. Suomessa lihavoidaan puhujan nimi, kun Yhdysvalloissa myös titteli muotoillaan samoin. Esimerkkejä kyllä riittäisi.
Tekoälykäännös harvoin osaa huomioida eroja, mutta kieliasiantuntija tietää, miten suuret ja pienet kuopat kulttuurien välillä tasoitetaan.
3. Termit hajallaan
Yritysten teksteissä on erityisen tärkeää huomioida erikoisalojen sanasto, esimerkiksi tekniikkaan, lääketieteeseen tai tiettyyn teollisuudenalaan liittyvät termit.
Laajojen esimerkkiaineistojen ansiosta tekoäly saattaa selvitä yksittäisten sanojen kääntämisestä jo oikein hyvinkin… kunnes se yhtäkkiä kompuroi tekstin sisäisessä logiikassa. Samassa käännöksessä yksittäinen termi voi saada kolme eri käännöstä, joista yksikään ei ole yrityksen viestinnässään suosima sana.
Asiansa osaava kääntäjä huomioi yhtenäiset sanavalinnat ja voi tarvittaessa luoda käännössanaston, jota käytetään kaikissa saman asiakkaan töissä.
Eikä tässä vielä kaikki, tekisi mieli huudahtaa, mutta ehkä voin palata muihin tekoälyn käännössekoiluihin toisessa tekstissä. Itselleni on joka tapauksessa täysin selvää, miksi ammattitaitoani yhä tarvitaan tekoälyn aikakaudella.
Jos haluat varmistaa, että yrityksesi viestintä on luotettavaa kielellä kuin kielellä, ei ihmisosaamista kannata ohittaa nopeuden ja näennäisen laadun nimissä.
